归属于上市公司股东的净利润较上年同期增长21.35%,虽然两款产品一个主打实时翻译、智能助理调用

2月26日-3月1日,2018年世界移动通信展(以下简称:2018MWC)在西班牙巴塞罗那会展中心举行。5G无疑是2018MWC上的核心话题。中兴通讯在内的多家通信厂商将会公布自己在5G领域的最新进展。中兴通讯重点展示了公司5G商用、5G连接、云化业务和万物互联平台应用、终端新品等相关技术成果。
最快年底发布5G商用移动终端
从2018MWC的众多参展商中不难看出,各家都在推动5G尽早商用。在2017年初,中兴发布了全系列的5G高低频预商用产品,积极开展与运营商的合作测试,并计划在2018年底前实现5G预商用部署,2019年上半年实现5G规模商用,全面做好准备,率先支持运营商5G网络部署。
此次展会,中兴终端将带来中兴1.2Gbps手机。2018年底或2019年初,中兴将发布5G商用移动终端,5G平板电脑、CPE以及智能手机都在商用研发中,具体上市时间会与相关世界顶级运营商5G网络商用相匹配。
在2018MWC现场,中兴将通过现场展示全球领先的5G商用产业合作和关键技术验证,包括最接近商用形态的5G外场实验网络、首个基于3GPP标准的多厂家IoDT测试以及业界首个电信级5G全产品端到端可商用网络切片。
值得关注的是,中兴通讯与高通、中国移动将在巴塞展期间联合进行5G三方IoDT演示。作为全球首个5G新空口互操作数据连接,该连接的成功完成是实现5G新空口技术大规模快速验证和商用的重要行业里程碑,能够使符合3GPPRelease15规范的基础设施和终端就绪,以支持5G商用网络的及时部署。
对于如何帮助运营商快速从4G过渡到5G网络,中兴通讯给出了解决方案。中兴将在2018MWC上展示帮助运营商在现有4G网络基础上实现5G的快速引入和部署的4G&5G混合组网解决方案和产品。
人工智能技术助力5G发展
中兴引入当下大热的人工智能技术,结合人工智能和大数据的网络智能化解决方案、大视频、IoT等关键业务和应用,助力运营商在5G时代快速实现商业化。有分析认为,在电信领域的人工智能应用,主要是解决运营商的两大问题:一是如何利用大数据和AI技术进行运维效率的提升和运维成本的降低;另一个问题是在保证安全及用户隐私的情况下进行数据的价值变现。
此前,中兴通讯发布了《人工智能助力网络智能化-中兴通讯人工智能白皮书》。这份白皮书主要介绍了中兴通讯在人工智能uSmartInsight平台方案以及智能化5G、智能运维、智能优化、智慧运营、智慧家庭等典型应用场景。
据介绍,中兴通讯将在基础设施层、网络及业务控制层、运营及编排层这三大网络层面依据需求引入人工智能。对于集中化、跨领域分析能力强的上层提出AI集中训练和推理;对于接近端侧、专项分析能力强的底层提出轻量级的AI训练模式。
中兴通讯大数据和AI方案规划总工张嗣宏表示,“5G时代即将来临,带来的不仅是速率的提升,更将创造出一批以自动驾驶、工业互联网等为代表的各类新型产业形态,并带来一系列前所未有的连接规模和业务复杂性,对网络的能力提出了更多的挑战。AI将赋能5G,使得5G网络更加智能地服务于万物互联的多样化业务需求。”

苏泊尔发布2017年度业绩快报。公告显示,2017年公司实现营业收入14,187,347,425.77元,较上年同期增长18.75%;利润总额1,565,127,951.10元,较上年同期增长14.45%;归属于母公司净利润1,307,606,602.94元,较上年同期增长21.35%。
公告称,苏泊尔2017年营业总收入较同期增长18.75%,主要系由于公司内外销营业收入及市场占有率较上年同期均有较好的增长。营业利润增长19.56%,较利润总额增长高5.11%,主要系根据财政部于2017年5月10日印发修订后的《企业会计准则第16号——政府补助》之第十一条、第十六条、第十八条的相关规定,将本期符合新准则规定的政府补助8,237.97万计入“营业利润”项目之上的“其他收益”项目,而上年同期按修订前准则的规定计入“营业利润”项目之下的“营业外收入”项目。归属于上市公司股东的净利润较上年同期增长21.35%,主要得益于本期净利润增长15.33%,以及2016年下半年公司收购两家子公司各25%的少数股东权益。本期实施了2016年度权益分派,向全体股东每10股送红股3股后,使得公司本期末总股本较期初上升30%。
据了解,2016下半年苏泊尔所收购两家子公司分别为浙江苏泊尔家电制造有限公司和武汉苏泊尔炊具有限公司,前者以自有资金人民币64,250万元收购其25%股权,后者以自有资金人民币58,000万元收购其25%的股权,目前苏泊尔直接持有武汉苏泊尔炊具公司25%的股权并通过控股子公司武汉苏泊尔压力锅有限公司间接持有其约75%的股权。
苏泊尔的主要业务包括明火炊具、厨房小家电、厨卫电器、环境家居电器四大领域,苏泊尔生产的炊具及厨房小家电产品,通过法国SEB集团销往日本、欧美、东南亚等全球51个国家和地区。根据第三方市场调研公司的数据显示,2017上半年苏泊尔在电饭煲、电压力锅、电磁炉、电水壶、豆浆机、搅拌机、榨汁机、煎烤机、慢炖锅等9大主要品类合计的市场份额同比提升超过1个百分点,市场地位进一步巩固。
2017年10月,苏泊尔以自有资金2.74亿元收购控股股东SEB国际持有的上海赛博100%股权,丰富其在家居小家电方面的产品布局,上海赛博主要从事电熨斗等家居生活电器产品的生产和出口业务,2017年上半年实现收入1.54亿元,实现净利润564.42万元。2017年8月31日苏泊尔发布公告,拟收购WMF中国区业务,WMF定位高端,在品牌上与定位中端的苏泊尔互补,完善了公司在高端市场的布局,同时,苏泊尔开始实施新一轮股权激励计划,内部激励机制成熟,充分调动公司高层管理人员及员工的积极性。
业内人士分析,苏泊尔2017年业绩增长的的核心逻辑为炊具业务稳定,小家电业务增长较快,母公司业务的协同想象空间大。目前外销的90%业务都是来自赛博,2017年有37亿的销售规模,这部分业务毛利率达到18%。除了外销的收入,赛博公司把很多业务都转给了苏泊尔经营。2017年,公司就将高端的德国炊具品牌WMF中国业务转给了苏泊尔,WMF2016年营收就达到3.2亿。

苹果要发布第二代AirPods了,或许我们身边没见到太多AirPods用户,但这款和iPhone7同时发布的无线耳机上市一个月就拿下了美国无线耳机网销市场26%的市场份额,有望成为苹果史上最畅销的配件。

去年谷歌推出的实时翻译无线耳机PixelBuds也经常被拿来和AirPods做对比,虽然两款产品一个主打实时翻译、智能助理调用,另一个主打音乐娱乐功能,但还PixelBuds由于必须配适Pixel手机、触控板灵敏度过高等等问题,常常在外媒的横评中被黑的体无完肤。而这一次苹果提出要在新一代AirPods中加入Siri唤起、内置芯片等等,几乎已经确定,要将无线耳机之间的竞争上升到耳内AI的竞争。

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无线是关键,智能耳机究竟比智能音箱强在哪?
在弄明白耳内AI的概念之前,我们又要回到同样的老问题上:利用蓝牙/WiFi等手段让设备从有线变为无线,就能称之为智能产品了吗?
把这个问题放到智能音箱上,答案一定是否定。通过蓝牙和WiFi把音箱变成手机延伸,承担麦克风和扬声器的作用,利用语音交互调用手机内的程序,整个过程毫无任何“智能”成分。目前大部分“智能音箱”启用率低的原因也是如此,单纯作为手机的延伸,却没有能够替代手机功能,哪怕是某一项功能的优势。
但把这个问题放到智能耳机上,答案就很不一样了。我们可以很肯定的说,去掉线控,连接上蓝牙和WiFi,耳机就迈向的耳中AI的第一步。
这其中最显著的原因,是取消线控可以让耳机从外设变为智能穿戴设备,而且是一种体积非常小的智能穿戴设备。足够小、足够便携,就可以无限延续使用的时间和场景。
以一款名为Dash的智能耳机为例,这款耳机看起来就像是两个小小的耳塞,不光可以连接手机,自身还拥有4G内存,耳机中内置了麦克风收集环境音。在这样的设定之下,跑步、游泳甚至洗澡时都可以抛开手机,只使用耳机。甚至可以有一直不摘下耳机这种极限操作——由于耳机可以收集环境音,不摘下耳机也不会影响用户和外界的交流。
这样一来,智能耳机就占据了人体上几乎是唯一一个既能随时采集数据、接受信息,又能随时传达信息的位置。
从目前Dash和AirPods的已有功能来看,智能耳机可以收集行走步数、心率数据和体温等等,还可以通过内置陀螺仪捕捉用户头部移动状况甚至定位位置,当然也可以通过麦克风接受命令,再通过扬声器进行反馈。相比手腕上的智能手表,耳机显然可以更方便的进行语音交互,在接收信息时更无需占用宝贵的视觉空间。在科幻小说里的AR隐形眼镜被发明出来之前,恐怕很难有产品可以超越智能耳机当前的优势。
随身随行,住在耳朵里的AI究竟有什么用?
说了这么多智能耳机存在的意义,可智能耳机究竟会给我们的生活带来哪些变化?通过耳机进入耳朵的AI,如果真会比手机里的AI、电脑里的AI有更多差异化差异化价值,才有可能让智能耳机有存在的价值,不然即使谷歌和苹果这些巨头纷纷入局,也只不过又是一波泡沫而已。
从今天的PixelBuds和AirPods看来,耳中AI的最好体现还是连接Siri和GoogleAssistant,将智能音箱式的远场交互变成更自然也更快捷的近场交互。
从测评中可以看到,PixelBuds对GoogleAssistant的唤起十分迅速,只要把手指放在耳机的触控板上,几乎同一时刻就可以和GoogleAssistant进行对话。从技术上来讲,这样直接触控的方式也必然会比语音唤醒词效率更高。加上耳机体积小、随身携带的特性,用户的声音更容易被分辨和捕捉,使用起来也更加简便:无需做出掏出手机、说出唤醒词这一系列具有仪式感的动作,让智能助理更接近随身随行、无处不在的概念。
这其中实时翻译算是一个典型应用,麦克风捕捉声音,利用机器翻译和语音合成技术在耳机中播放翻译后的内容。除了翻译,其他不适于使用手机的场景都可以利用上智能耳机。比如在健身时通过对体温、心率数据进行分析,智能耳机可以通过声音给出指导意见。
但智能产品的价值永远在于一整个产品群的相互连接和作用,就像一辆自动驾驶汽车需要一大串雷达传感器、摄像头和芯片一样,或许想实现耳内AI,依靠的不仅仅是智能耳机一款硬件,而是通过不同硬件组成“人体物联网”。
把智能耳机独立的看做一款捕捉数据、传达声音的产品,很可能限制住它的用途。换个角度想想,把智能耳机捕捉到的种种数据,如心率、体温、语音信号、尤其是头部动作为其他硬件所用,或许会有意想不到的结果。
举个例子,一些高端款无人机会有人脸识别功能,用来实现对某个人的跟踪拍摄。可实际应用中常常会出现目标丢失、识别错误,或者过于耗费电量等等情况。但如果讲无人机与智能耳机连接,变成根据耳机定位进行跟踪拍摄,并且通过麦克风与无人机进行远程交互,就会比人脸识别跟拍有效的多。
除此之外,也可以将其他智能硬件捕捉的数据为智能耳机所用,例如在播放音乐时,智能耳机发现用户的体征数据显示情绪紧张,综合终端浏览数据,发现用户是因为看了恐怖片而导致心情紧张。智能耳机就可以对播放的音乐进行智能调节,使音乐节奏更加欢快,帮助用户调节心情。
今天看来,这些设想或许还有些遥远。毕竟耳机和音箱、手机等等设备不同,既然把它放在最切近人类听觉器官的地方,我们期待的自然是更快的响应速度和更精准的识别表达。这一点给智能耳机的软件和算法方面提了更高的要求。以目前Siri的表现来看,恐怕还达不到人们的心理预期。
但毫无疑问,我们生活中、家庭中甚至身体上正在慢慢被越来越多的智能产品占据,耳内AI只是一个小小的前奏。或许在未来,人类会成为世界上唯一没有内置芯片的存在,和无数智能产品相伴而生。

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